AI4S大会将在深圳召开：科研智能体离普通研究生还有多远

2026年人工智能赋能科学发现与创新国际会议（AI4Science 2026）定于10月23日至25日在深圳举行，主题包括科学数据基础模型、实验室自动化、实验自主代理等（具体议程以会议官方发布为准）。就在本月，谷歌DeepMind和MIT对637名科学家进行调查后，发布了《科学中的人工智能：早期洞察》报告，报道指出AI产生的大量猜想，已经让科学家们忙不过来了。前沿在会场中热火朝天，但是对于一个普通的研究生而言，更关心的问题是这些变化什么时候才能出现在自己的电脑上。

两种“科研智能体”

“科研智能体”目前是指两个不同的概念。一类是会上讨论的实验自主代理和实验室自动化——AI设计实验，机器做实验，然后再根据结果调整下一轮。这需要专门的硬件、平台和大量的投入，离大多数课题组还有一定的距离。

另一类则朴素得多：它不碰移液枪，而是接手研究者每天在电脑前做的事——检索和整理文献，下载公开数据，写代码、跑分析、画图，把结果写成报告或PPT。这一类，现在就能用。PaperOK科研助手就属于后者：一款运行在你电脑上的AI科研智能体，说出目标，它自己拆解步骤并执行，每一步都可以展开查看。

两个智能体是不矛盾的。实验室自动化解决的是“动手”的效率，桌面智能体解决的是“动脑之前和之后”的效率。对于大多数研究生来说，后者所花费的时间实际上更长：一个试验持续一个星期，但前后阅读文献和处理数据和撰写报告可能需要一个月。节省下来的这部分时间，其改变科研节奏的程度可能并不亚于引入一台自动化设备。

一次虚拟筛选，在笔记本上跑完

例如：官网化学材料模式真实运行案例。任务是：给定靶点蛋白、20个候选小分子，识别其结合口袋，进行分子对接，结合能排序，预测前5个的ADMET。

在这个案例中，最值得我们关注的是最后那一句提示。智能体能做到流程的跑通，但同时也告诉你方法的局限性。用户得到的不仅仅是排名表，还有结果表、相互作用图、对接日志以及所有脚本，用户可以一一查看。整个任务用了大约97分钟，我们不必盯着屏幕，可以做实验、看文献，然后回来再看结果。

从哪里开始用

科研智能体离普通研究生，其实只隔着一次下载。PaperOK科研助手支持macOS、Windows和Linux，免费下载，用PaperOK账号登录即可，不用自己配置模型和密钥。入门时可以从简单的事情试起：官网有个案例，提问CRISPR原理并让它计算一条序列的GC含量，约15秒给出回答，脚本在本机真实运行，结果为57.89%。

熟悉后可按自己的学科选择模式。科研助手有通用、生信、计机和AI、经管、医学临床、数模和统计、化学材料、物工、人文社科、心教等10种学科模式，每种都有各自的专业知识和一套专属的插件（首次进入自动安装），生信还有25个生信插件与分析内核。对于未公开的数据的处理，可以选择「逐步确认」的权限，使每一次的操作都征求你的同意，或者直接采用「只读」的权限。对话记录，文献库和项目文件都存储在本机上。

一时不知道如何开口？9个专家模板现成的起点：文献综述、论文精读、实验复现、数据分析、课题设计、论文写作、审稿回复、学术汇报、科研绘图，填空即可！用几次你就会知道哪些事情可以交给它，哪些事情要自己做。

在会场上人们讨论的是AI如何改变科学发现，而我们在桌面上能够让每个研究者的重复工作少一些。提出问题，判断结果，对结论负责，依然是自己的事情。