论文写作数学建模与统计模式运筹优化真实运行

数学建模竞赛：共享单车调度优化

按数学建模竞赛规范完成「城市共享单车调度优化」：分析各站点的借还需求，建立调度车辆路径优化模型并求解，做灵敏度分析，输出完整论文。

先说明数据来源工作目录里没有赛题数据，于是按城市潮汐规律生成 30 个站点的仿真数据，并明确说明不是真实运营数据；整条流程由数据驱动，换成真实数据即可重跑。
需求分析统计 24 小时借还量：早高峰居住区借出、办公区还入，晚高峰反向，峰谷比 5.04；k-means 聚类与站点类型的吻合率 96.7%。
调度建模与求解建立带容量约束的取送车辆路径模型（三下标 MILP），小规模用 SciPy 的 HiGHS 求精确解做验证，全规模用模拟退火求解：5 辆调度车、总行程 81.69 km、总成本 953.50 元。
灵敏度分析与论文改变车辆数、容量、时间窗、需求和惩罚系数共 26 个情景，生成 11 张图并排成 Word 论文。这是一份初稿：灵敏度部分的个别数值、假设表述和参考文献，提交前仍需人工核对。

PaperOK科研助手中这次对话的实际界面。

以下文件由智能体在应用中实际生成，未做修改。